[0918]번역 업뎃 [HTML]Medieval Harem City v0.3 Final

======필     독========
[HTML]게임은 인터넷이 실시간으로 연결되어 있어야 합니다.

브라우져는 크롬이 기본으로 설정되어 있으면 압축을 푼후 파일내 크롬브라우져 아이콘을 클릭하면 게임에 접속됩니다.

한글로 플레이는 게임에 접속한후 화면에서 마우스 우클릭하면 작은메뉴에 한국어로 번역을 선택하여 주면 됩니다.

클릭을 해도 화면이 안넘어가는 경우가 가끔있습니다.그럴땐 F5(새로고침) 또는 영문으로 변경한 후에 클릭하면 넘어갑니다.

영상이 안나온다는 분도 간혹 있습니다. 그건 영상이 안나오는게 아니라 인터넷으로 연결되는 게임 특성상 시간이 걸리는건

제가 어떻게 할수 없는 부분입니다. 더구나 이게 번역이 되는시간도 있다보니 멈춰버리는 경우도 간혹있는데요...

그때는 언어를 영문으로 하고 F5를 눌러보세요 그러면 정상적으로 영상이 나옵니다 그리고 다시 한글로 변경해주면 됩니다.

지금까지의 게임과 다른패턴이네요. 로컬api로 번역하고 질문을 스스로 하는건데요 아래 설명을 읽어보고 사용해보세요. 저는 로컬로는 하지않고 제미나이 api넣어서 해봤는데 대화를 직접 해야해요 예를들어 "안녕" 이라고 하면 답변을 하네요 ㅋ 그림체가 좋아서 처음만 해봤습니다. 함 시도해보세요~~

로컬 LLM 파일인 "Dolphin3.0-Qwen2.5-3b.Q4_K_M.gguf"넣어놨고요 혹시 다른게 있으면 한번 실험해봐도 좋을듯 하네요~

개요:
중세 하렘 도시 — 이름만 들어도 어떤 게임인지 짐작할 수 있습니다.
게임에 접속하여 마을을 돌아다니고, 다양한 NPC를 만나고, 여자들을 만나 관계를 쌓고, 자신만의 LLM(Level Memory Manager)을 사용하여 그들과 롤플레잉하고 대화를 나눠보세요. SillyTavern
에서 영감을 받았지만 , 저는 실제 게임 세계에 더 집중한 시스템을 만들고 싶었습니다. SillyTavern은 매우 강력한 시스템이지만, 더 큰 규모의 RPG 시스템에 적용하려고 할 때 몇 가지 문제점을 발견했습니다. 특히 여러 NPC의 기억 관리, 토큰 증가, 다양한 NPC와 세계 상태 관리 등이 어려웠습니다. 그래서 MHC에서는 LLM이 모든 것을 기억하도록 하는 대신, 이러한 문제들을 백엔드에서 처리하려고 합니다.

v0.3 - 로컬 LLM 지원
- Wllama 및 GGUF 모델을 사용하는 로컬 LLM 지원이 추가되었습니다.
- 새로운 LLM.html 시작 화면이 추가되었으며, 여기에서 다음 옵션 중 하나를 선택할 수 있습니다.
- KoboldCpp
- Gemini API
- 로컬 LLM
- 이전에는 KoboldCpp를 사용할 수 없는 경우 Gemini API를 사용했습니다. 이제 게임 시작 전에 LLM 제공자를 선택할 수 있습니다.
현재 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다.
- 게임에 접속하여 마을을 탐험하고, 다양한 NPC와 대화하고, 친밀도와 관계를 쌓을 수 있습니다. 친밀도가 높아질수록 NPC와 더 많은 상호작용을
할 수 있습니다. - LLM을 사용하여 자유롭게 롤플레잉을 즐길 수 있습니다. 이 시스템은 완벽하게 모딩 가능하도록 설계되었습니다 . - 이 게임은 실제 대화와 롤플레잉에는 LLM을 사용하고, 백엔드는 NPC 데이터, 메모리, 관계 상태 및 기타 게임 시스템을 처리하도록 설계되었습니다. - 현재 KoboldCpp를 통해 Qwen 3.6을
사용하고 있습니다 . - 이 프로젝트는 LLM/백엔드 부분을 변경할 수 있도록 설계되었으므로 다른 모델도 사용할 수 있을 것입니다. - 아직 초기 버전이며, 더 많은 기능을 개발 중입니다. 모더/개발자 여러분: 다른 LLM을 사용하시고 특정 설정에 맞는 kobold_client.js 백엔드가 필요하시면 알려주세요. 해당 설정에 맞는 백엔드 버전을 만들어 드릴 수 있습니다. - 개발을 계속하면서 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.

개발자 참고 사항 :

스포일러
게임 시작
- Start-mhc.bat 파일을 실행하세요.
- 그러면 로컬 웹 서버가 자동으로 시작되고 `http: //127.0.0.1:3000` 주소에서 LLM.html 파일이 열립니다. -
최신 Chrome 브라우저는 게임에 필요한 특정 로컬 `file://` 접근을 제한하기 때문에 이 설정이 필요합니다.

KoboldCpp
- KoboldCpp를 선택하고 KoboldCpp에서 제공하는 호스트/포트를 입력하세요. - 기본값: `127.0.0.1:5001`

Gemini
- Gemini API를 선택하세요. - Google AI Studio에서 발급받은 API 키를 입력하세요 .

로컬 LLM
- 로컬 AI를 선택하세요.
- GGUF 모델을 선택하세요.
- 다운로드에 포함된 작은 모델을 사용하거나 Hugging Face에서 다운로드할 수 있습니다. ( 링크 )
- 모델 크기는 약 2GB 입니다 .
> 중요 : 이 모델은 외부 LLM 서비스에 의존하지 않고 로컬에서 게임을 실행할 수 있도록 설계된 작은 모델입니다. >
> 2GB 모델은 사실상 아주 작은 LLM 모델입니다. 내레이션 품질은 KoboldCpp나 Gemini와 같은 대형 모델에 비해 훨씬 떨어집니다. (작은 로컬 모델에서 훌륭한 내레이션을 기대하지 마세요.) 이 모델의 주된 목적은 가볍고 독립적인 로컬 환경을 제공하는 것입니다.
- 로컬 모델 테스트 - GGUF 파일을 선택한 후, [연결 테스트]를 클릭하세요 .
- 모델이 로드되고 간단한 추론 테스트가 실행될 때까지 기다리세요.
- 테스트가 성공하면 [게임 시작]을 클릭하면 게임을 시작할 수 있습니다.
MHC는 현재 무료로 제공됩니다. 게임을 플레이하는 데
비용은 전혀 들지 않습니다.